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大数据量 CMS 的查询与缓存边界

稳定分页、索引窗口、按需字段和精确缓存失效,是性能可预期的关键。

大数据量 CMS 的查询与缓存边界

大数据量场景应避免随机排序、逐条扩展查询和无边界的缓存增长。

让查询计划可预测

先获取稳定 ID 窗口,再批量读取公共字段和模型扩展字段,可以避免 N+1 查询。

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